行業(yè)資訊
線掃條紋光源與光度立體算法的結合——特點與優(yōu)勢分析
隨著計算機視覺和光學技術的快速發(fā)展,線掃條紋光源在三維重建、物體檢測等領域得到了廣泛應用。本文將結合光度立體算法,探討全新P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源的特點及優(yōu)勢,并分析其在電池、玻璃、手機和金屬加工等行業(yè)的應用。 產(chǎn)品簡介 全新P-DISL2系列是一款高速線掃型程控條紋光源,能夠在同一個工位中高速產(chǎn)生橫向和縱向條紋圖案的新型光源。光源將條紋圖案投影到被測物上,相機利用鏡面反射形式采集被測物的鏡像特征,適用于光澤工件上的細小缺陷檢測,如刮傷、凹凸、臟污等。 P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源采用廣泛兼容的設計理念,配有一個專用光源控制器和對外一置型線狀激光定位器。控制器配合專用軟件具有自由編輯條紋圖案功能,支持內(nèi)觸發(fā)模式、外觸發(fā)模式和第三方軟件通訊控制功能,線狀激光定位器安裝在相機上,快速定位相機與光源的最佳角度,簡單易用,適合多種線掃平臺使用。 優(yōu)勢特點 1、能夠投影橫向和縱向的條紋圖案,滿足多樣化的檢測需求。 2、能夠修改條紋的寬度、間隔、偏移等參數(shù),自由編輯條紋圖案。 3、支持線掃和面陣兩種工作模式,適應不同的應用場景。 4、高速條紋圖案變換,線掃行頻最大可達71428行/秒,提高檢測效率。 5、配有外置型線狀激光定位器,快速定位角度,簡化調試過程。 應用領域 1、電池行業(yè):P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源可用于電池外觀檢測,包括表面刮痕、凹凸、臟污等缺陷的檢測。通過光度立體算法,實現(xiàn)對電池產(chǎn)品質量的準確評估,確保電池性能和安全。 2、玻璃行業(yè):在玻璃制品生產(chǎn)過程中,細微的劃痕、氣泡和局部變形等缺陷可能影響產(chǎn)品的質量和使用壽命。P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源與光度立體算法相結合,能夠對玻璃表面進行高精度的檢測,提高產(chǎn)品質量。 3、手機行業(yè):手機外殼、屏幕和鏡頭等部件的外觀質量對產(chǎn)品整體質感和使用體驗具有重要影響。P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源在手機行業(yè)的應用,可以幫助廠家及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的細小缺陷,提升手機產(chǎn)品的品質。 4、金屬加工行業(yè):金屬零件加工過程中可能產(chǎn)生刮痕、凹陷和臟污等缺陷。利用P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源和光度立體算法,可以實現(xiàn)對金屬零件表面的高精度檢測,提高產(chǎn)品質量,降低生產(chǎn)成本。 豎條紋投影在各行業(yè)效果圖:(有利于檢測明暗交界才可呈現(xiàn)的缺陷) 操作與實現(xiàn) P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源在使用過程中,可以根據(jù)需求設置光源每次切換的圖案及切換的圖案數(shù)量。以下是一個典型的操作流程: 1、設置光源圖案:通常在線掃拍照時,可以設置8種圖案。這些圖案在投影過程中,可以產(chǎn)生橫向和縱向的條紋變化,以滿足不同的檢測需求。 2、拍照與圖像拆分:在獲得原始圖像后,需要對其進行拆分,將原始圖像分解為8張子圖。每張子圖包含了不同方向的條紋信息,如縱向條紋投影產(chǎn)生明暗場變換,而橫向條紋投影則產(chǎn)生灰度變化。 3、選擇合適的條紋圖案組合:8張子圖中,橫向條紋的4張子圖可以合成漫反射圖,檢臟污、漏液,豎向條紋拍出來的4張子圖,包含了不同方向的光照信息。通過這些信息,可以利用光度立體算法合成深度圖,檢凹坑、氣泡。 4、光度立體合圖與缺陷提取:將選定的4張子圖輸入光度立體算法,對其進行合成處理。合成后的圖像將包含被測物的表面信息,突顯出缺陷部分。利用圖像處理技術,可以準確地提取出缺陷信息,為后續(xù)的質量分析和控制提供依據(jù)。 通過以上步驟,P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源與光度立體算法相結合,可以實現(xiàn)對不同行業(yè)中光澤工件上的細小缺陷進行高效、準確的檢測。這種方法具有操作簡單、靈活性高、檢測速度快等優(yōu)勢,為各行業(yè)提供了強大的質量控制手段。 結論 P-DISL2系列高速線掃型程控條紋光源與光度立體算法的結合,為電池、玻璃、手機和金屬加工等行業(yè)提供了一種高效、準確的檢測方法。其優(yōu)勢特點包括多功能的條紋圖案、高速條紋變換、簡化的角度定位等,使得在不同應用場景下都能發(fā)揮出良好的檢測效果。隨著計算機視覺和光學技術的不斷發(fā)展,我們相信這種技術將在未來獲得更廣泛的應用,為各行業(yè)的質量控制提供更加便捷和高效的解決方案。 應用場景與成果展示 https://book.yunzhan365.com/iepsi/oacd/mobile/index.html(《機器視覺》雜志第二十六期同步、P63-P64頁)
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